很早很早以前就想看看机器学习的书了，但总是很零散，东一片西一片的没有系统的学习过。最近打算趁着这次机会，好好学习一下关于机器学习的东西。
正好最近一个小项目大体上算是完成了，也有一些时间可以好好看看书充实一下自己了。拿机器学习开刀我觉得灰常不错哦(^-^)

 1）监督学习： 有train set，train set里面y的取值已知。
 2）无监督学习：有train set, train set里面y的取值未知。
 3）半监督学习：有train set， train set里面y的取值有些知道有些不知道。
 4）增强学习：reinforcement learning， 无train set。

其实机器学习的种类无非就是这四种，但其中的内容却是博大精深：

之后我打算按照图上的顺序把自己的知识点逐步的梳理一遍，感觉会是一个蛮有意思的过程。