世界在下沉 我们在狂欢

这两天搬到了杨浦区新公司附近,虽然这周上班的话有点远,但是想到下周上班就只需要走100m的时候还是很美滋滋的。
周一上班划了一天水,帮一个悉尼大学哥们的同学有偿搞了道算法题,价格真心高到让我怀疑人生。原来写代码还有这种操作。他负责联系同学,我负责提供代码,如果这个商业模式可以执行下去,那就是4天一个iPhone X的节奏呀。
周二和Leader一起去南京开了人工智能的Summit,中午蹭到了会议的自助餐。我只想说,南京人做鸭子的手艺真是绝了。后面本来还想去感受一下章云板鸭、韩复兴和鸡鸣汤包来着,但是开完会时间不够了,我们就直接撤回了上海。
今天是周三,看样子我又划了一上午的水,顺便又接了一个Quiz,拿到报酬之后下楼愉快的买了好多吃的。下午打算写点主动预分发的代码,然后接着划水~~
And one more thing, 今天早上正准备出门,Airbnb的室友大叔问我吃没吃早饭,我本来想客气一下就说到了公司再吃,结果大叔硬是给我塞了一包牛奶、一个面包、一个糖包和一个大苹果,感觉真的很棒。到了公司开水姐寄的饼干也到了,蔓越莓曲奇味道超级棒,导致我整个早上都被幸福感笼罩着。

隐写术

我们知道,图片上的每一个像素点都是由(r, g, b)三个颜色通道组成的,轻微的改动其中的像素值肉眼并无法察觉。利用这一点,我们就可以在图片中隐写大量的信息。

在the First Lady of the Internet的图片中,三个通道都隐写了信息,我们可以通过python的Pillow库进行图片处理,从而得到隐写的内容。
BTW, 女神原图有福利 (~.~)

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img = Image.open('1.png')
pix = img.load()
for i in range(img.size[0]):
    for j in range(img.size[1]):
        (r, g, b) =  pix[i, j]
        pix[i, j] = (0, 0, r%2*255)
img.show()

最后,放一张鹅厂Alloy Team女神小兰的图吧,至于福利怎么找,我猜你应该懂的。