Tensorflow Recurrent Neural Network – LSTM

最近学校里课上完了,给了两周时间来复习考试。可能是因为突然一下从赶Due的紧张中解脱了出来,居然敢写写代码浪起来了。
上个月看到Google有一个ML Winter Camp,然后又想到自己为了赶Due写论文已经两个月没怎么写过代码了,于是深感惭愧,决定抽空玩一玩Tensorflow和之前一直想搞的Sounding Probe。
其实MNIST并不是特别适合用RNN来预测的,但是用来玩一玩还是没有问题的。经过一波强行优化,RNN的Accuracy在测试集上居然可以和CNN有的一拼了。

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Tensorflow MNIST Double Layer Model

这已经不知道是我第多少次搭MNIST了,但感觉每次写这个Hello World都会学到一写新的东西。

这次写这个主要是为了学习一下TensorFlow自带的TensorBoard功能,不知道是以前自己太蠢还是怎么回事,一直玩不转TensorBoard的可视化。

这次上手试了试r1.11的版本,发现真的很简单就可以实现了,而且语法也优雅的。

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